最近读了这篇paper:
Deep Multi-instance Networks with Sparse Label Assignment for Whole Mammogram Classification(Wentao Zhu, Qi Lou, Yeeleng Scott Vang, and Xiaohui Xie)
因为手上的数据标签非常粗糙,质量低下,所以想要借鉴一下在医学图像数据里面的处理方法.之后还会整理关于弱监督的一些文章.
文中提到医学数据的学习和训练存在的问题, 由于问题是数据驱动的, 而整个数据依赖于经验丰富的专家或者病理结果等的金标准,所以数据的处理和获得都需要耗费人力物力.
而这篇paper受深度神经网络和多实例学习的方法所启发,利用多实例学习与深度神经网络的结合来提高INbrest乳腺X光数据集上的分类和检测的鲁棒性.